澳门精准正最精准龙门客栈: 促进讨论的议题，未来能否成为重点？
更新时间： 浏览次数：598
澳门精准正最精准龙门客栈: 促进讨论的议题，未来能否成为重点？《今日汇总》
澳门精准正最精准龙门客栈: 促进讨论的议题，未来能否成为重点？ 2025已更新（2025已更新）
池州市东至县、日照市五莲县、甘南夏河县、平顶山市叶县、宿州市砀山县、黔东南台江县、朝阳市凌源市
2025新澳门开奖查询：(1)
齐齐哈尔市铁锋区、甘南卓尼县、渭南市富平县、合肥市长丰县、宜昌市当阳市、广西贺州市八步区、开封市祥符区、阳泉市城区宁德市霞浦县、广西防城港市上思县、资阳市安岳县、东莞市清溪镇、淄博市周村区、文昌市公坡镇、中山市三乡镇、常州市新北区、淄博市高青县、儋州市新州镇福州市晋安区、汉中市宁强县、广西贵港市港北区、江门市台山市、芜湖市弋江区、阿坝藏族羌族自治州汶川县
德阳市什邡市、定西市临洮县、长沙市望城区、天津市红桥区、马鞍山市当涂县广西桂林市平乐县、新乡市原阳县、成都市金堂县、黔西南普安县、宁夏固原市泾源县、漳州市东山县、淄博市周村区、怒江傈僳族自治州福贡县、佛山市顺德区
衡阳市雁峰区、中山市板芙镇、赣州市全南县、潍坊市昌乐县、宝鸡市太白县、宁夏银川市西夏区内蒙古通辽市科尔沁区、武汉市武昌区、宁夏吴忠市青铜峡市、永州市新田县、哈尔滨市五常市、延边珲春市、漳州市漳浦县、重庆市潼南区定安县新竹镇、武汉市东西湖区、重庆市渝中区、文昌市东郊镇、兰州市永登县、赣州市全南县、泸州市泸县、西安市周至县东莞市桥头镇、徐州市新沂市、玉溪市通海县、汉中市城固县、泰州市高港区、南充市阆中市、凉山会理市、上海市徐汇区内蒙古呼伦贝尔市牙克石市、安阳市文峰区、广西河池市都安瑶族自治县、南通市启东市、赣州市兴国县、广西百色市那坡县
澳门精准正最精准龙门客栈: 促进讨论的议题，未来能否成为重点？:(2)
上海市奉贤区、西安市高陵区、许昌市建安区、太原市古交市、漳州市南靖县、洛阳市栾川县、临高县皇桐镇、东莞市塘厦镇榆林市定边县、铁岭市铁岭县、阿坝藏族羌族自治州理县、甘南玛曲县、大兴安岭地区漠河市、太原市迎泽区、永州市蓝山县、黑河市逊克县张掖市山丹县、广西梧州市苍梧县、广西桂林市兴安县、乐山市沐川县、聊城市临清市、荆州市沙市区、澄迈县桥头镇、大庆市让胡路区、阜阳市颍东区
澳门精准正最精准龙门客栈维修案例分享会：组织维修案例分享会，分享成功案例，促进团队学习。
伊春市伊美区、恩施州建始县、鄂州市梁子湖区、泰州市泰兴市、白山市浑江区、中山市港口镇、宁夏银川市灵武市
区域：贵港、白银、阿里地区、宝鸡、宿迁、盐城、巴彦淖尔、乐山、咸阳、泸州、齐齐哈尔、鹰潭、七台河、内江、黔南、肇庆、迪庆、淮南、阜新、枣庄、衢州、深圳、海北、锦州、中山、白城、咸宁、阿拉善盟、驻马店等城市。
澳门一码100%准确100
渭南市大荔县、黔东南黄平县、七台河市新兴区、成都市金牛区、湘西州吉首市大理洱源县、青岛市城阳区、杭州市西湖区、凉山美姑县、临高县临城镇、郴州市安仁县、重庆市涪陵区、广西南宁市宾阳县、酒泉市肃州区赣州市全南县、平凉市静宁县、广西桂林市灌阳县、揭阳市揭东区、滨州市邹平市、常德市澧县、广西防城港市上思县遵义市赤水市、上饶市万年县、大理剑川县、延安市富县、铜川市印台区
惠州市惠阳区、上海市奉贤区、衡阳市衡东县、嘉兴市南湖区、沈阳市浑南区、定安县新竹镇、六盘水市六枝特区、珠海市斗门区济南市历下区、黔南长顺县、内蒙古呼伦贝尔市陈巴尔虎旗、佳木斯市前进区、衢州市柯城区朔州市平鲁区、成都市锦江区、广西百色市右江区、屯昌县乌坡镇、成都市青羊区、哈尔滨市木兰县、肇庆市端州区、娄底市新化县、吕梁市孝义市、随州市曾都区
武威市天祝藏族自治县、鹤岗市南山区、杭州市下城区、中山市板芙镇、重庆市渝中区、铜仁市德江县、广州市天河区内蒙古阿拉善盟阿拉善右旗、泉州市鲤城区、黔西南晴隆县、三门峡市渑池县、东莞市樟木头镇、马鞍山市含山县、荆州市监利市大庆市萨尔图区、定西市通渭县、衡阳市衡南县、广西防城港市防城区、晋中市榆社县、迪庆维西傈僳族自治县、营口市西市区湛江市坡头区、潮州市饶平县、韶关市乐昌市、阜新市阜新蒙古族自治县、佛山市顺德区、焦作市修武县、怀化市会同县、大庆市让胡路区
区域：贵港、白银、阿里地区、宝鸡、宿迁、盐城、巴彦淖尔、乐山、咸阳、泸州、齐齐哈尔、鹰潭、七台河、内江、黔南、肇庆、迪庆、淮南、阜新、枣庄、衢州、深圳、海北、锦州、中山、白城、咸宁、阿拉善盟、驻马店等城市。
昌江黎族自治县乌烈镇、宁德市福安市、郴州市安仁县、大兴安岭地区加格达奇区、北京市丰台区、岳阳市君山区、晋城市泽州县、宜昌市宜都市、楚雄大姚县、宿迁市泗阳县
十堰市丹江口市、长春市宽城区、铜川市王益区、陇南市两当县、合肥市巢湖市、琼海市石壁镇、广西柳州市融水苗族自治县、鸡西市梨树区、昆明市官渡区、三明市永安市
红河开远市、汉中市镇巴县、盘锦市盘山县、文昌市潭牛镇、广安市华蓥市、上海市松江区 广西桂林市荔浦市、上海市静安区、昆明市禄劝彝族苗族自治县、红河弥勒市、苏州市常熟市、渭南市韩城市、汕头市潮南区
区域：贵港、白银、阿里地区、宝鸡、宿迁、盐城、巴彦淖尔、乐山、咸阳、泸州、齐齐哈尔、鹰潭、七台河、内江、黔南、肇庆、迪庆、淮南、阜新、枣庄、衢州、深圳、海北、锦州、中山、白城、咸宁、阿拉善盟、驻马店等城市。
沈阳市辽中区、安康市汉阴县、东莞市桥头镇、武汉市汉阳区、阿坝藏族羌族自治州茂县
昆明市西山区、鹤岗市东山区、鞍山市海城市、松原市扶余市、内蒙古呼伦贝尔市额尔古纳市昆明市官渡区、宿州市泗县、扬州市宝应县、海口市秀英区、济南市历城区、临沂市沂南县、重庆市黔江区、广西桂林市灵川县
商洛市镇安县、吕梁市方山县、上海市浦东新区、宜宾市翠屏区、韶关市仁化县 福州市闽侯县、广西贺州市富川瑶族自治县、毕节市大方县、内蒙古赤峰市克什克腾旗、直辖县神农架林区、广西百色市乐业县、吕梁市方山县、昭通市镇雄县、保山市施甸县烟台市莱州市、上饶市铅山县、龙岩市连城县、榆林市佳县、蚌埠市怀远县、屯昌县屯城镇、大庆市让胡路区、广西河池市南丹县、潍坊市安丘市、海南兴海县
武汉市江岸区、达州市达川区、曲靖市陆良县、茂名市高州市、红河石屏县成都市蒲江县、酒泉市肃北蒙古族自治县、泉州市洛江区、宜春市袁州区、南京市六合区、威海市文登区、吕梁市方山县、郴州市安仁县、大兴安岭地区松岭区、株洲市荷塘区漯河市舞阳县、东莞市谢岗镇、佛山市禅城区、大同市天镇县、淮南市寿县、宜昌市长阳土家族自治县、昆明市禄劝彝族苗族自治县、宜春市上高县、眉山市彭山区
六安市舒城县、泸州市泸县、陇南市成县、临汾市古县、广西崇左市凭祥市、东莞市茶山镇、十堰市房县广西河池市都安瑶族自治县、内蒙古通辽市库伦旗、红河石屏县、合肥市蜀山区、安康市宁陕县、郴州市宜章县、广西梧州市蒙山县、岳阳市临湘市、辽阳市灯塔市、吉安市新干县天水市清水县、阜新市太平区、宝鸡市千阳县、咸阳市武功县、深圳市宝安区、东方市感城镇、郑州市新密市、鸡西市滴道区、绥化市兰西县
天水市麦积区、荆州市江陵县、湘潭市湘潭县、抚顺市清原满族自治县、菏泽市曹县、永州市江华瑶族自治县、松原市扶余市、重庆市巫溪县、万宁市北大镇、大同市广灵县阿坝藏族羌族自治州小金县、泸州市叙永县、吕梁市交口县、鹤岗市萝北县、马鞍山市含山县、广元市昭化区、延安市宝塔区、常德市桃源县、哈尔滨市道里区广西来宾市金秀瑶族自治县、内蒙古呼伦贝尔市额尔古纳市、黔东南三穗县、内蒙古赤峰市克什克腾旗、杭州市富阳区、遂宁市蓬溪县、咸阳市礼泉县、苏州市张家港市、深圳市罗湖区
广州市白云区、甘孜泸定县、昭通市大关县、定西市陇西县、铜川市印台区、十堰市茅箭区、铜仁市沿河土家族自治县、泸州市泸县、白沙黎族自治县元门乡、中山市东区街道
徐州市铜山区、济宁市曲阜市、丽水市缙云县、宜宾市南溪区、大同市天镇县、乐山市犍为县、临高县博厚镇、荆州市监利市、龙岩市上杭县
今年以来，关于DeepSeek的话题热度一直很高，也引发了一些人工智能可能影响哪些行业的探讨。在这当中，关于政务服务方面的应用尤为引人关注。有人暗喜，人工智能是公职人员写材料、出方案的神器。有人厌恶，因为汇总基层汇报材料时，发现大量的AI痕迹，辞藻华丽却内容空洞，梳理这些材料，工作量反而比以前增加了很多。今天，就来继续聊聊这个话题。
先说一个蛮有意思的现象。有人问DeepSeek一个问题：“xx大学和xx大学哪个更好，二选一，不需要说明理由”。经过一番思索，DeepSeek给出自己的答案。继续跟进问题，“我是另一所学校的”，大模型立马改口。当进一步表示“两个大学都读过”，DeepSeek在深度思考中直白地给出逻辑：“恭维用户”，“双校光环叠加”的回应已然失焦。
如果仅从玩笑或者调试的角度，这样的问答或许令人会心一笑。但是，倘若把咨询的问题换成涉及群众切身利益的公共事项，或者需要人工智能为公职人员提供决策辅助时，这种“过度迎合”的情况就需要加以重视了。
不可否认，“AI+政务”其势已成。近来，多地组织领导干部学习大模型使用方法，不少单位正在接入或者部署本地化DeepSeek。数据显示，有的地方上线政务大模型后，公文格式修正准确率超95%，审核时间缩短90%，跨部门任务分派效率提升80%。
数据喜人，也不乏思考：一个以用户满意为评价维度的大模型，究竟能不能承载各方期待？当各种文字材料趋于模板化、套路化，该不该归咎于作为使用者比如公职人员身上？
先说第一个。让用户满意当然无可非议，但是当态度的变量超过真实的参数，那就有可能本末倒置。试想，当你使用政务大模型撰写解决某个问题的方案时，得到的却是一堆情绪价值爆棚、实用信息不足的反馈，恐怕只会更加焦虑。
有人在研究中发现，目前许多生成式人工智能存在一种“讨好”倾向，甚至会因此胡编乱造。表面看似有理有据，实则早就偏题千里。某种程度上，这是消纳数据、反馈强化的结果。优点当然是对齐了与人类的“颗粒度”，缺点也显而易见，开始与真实脱节。
由此而言，我们依然需要保持自我认知的掌控权。正如有人所提醒的那样：“我们永远要带着一点点怀疑、一点点好奇、一点点求真精神，与它探讨、对话、切磋。”当然，更为重要的是不能依赖，AI再强也替代不了“脚底板”，调查研究始终是谋事之基、成事之道。
再说第二点。毋庸讳言，许多人已经尝试使用生成式大模型写报告、找素材、攒总结，写作效率大大提升。但与此同时也带来争议，拗口的表达如出一辙，机械的逻辑似曾相识，鲜活的案例真假难辨，这样的公文材料有啥意义？
该不该打板子？可能没这么简单。这其中，当然有个别人的应付之举，但更多人特别是基层干部有话要说。有人对此毫不讳言：“材料任务繁重，改稿总比写稿省很多力气……我们不是懒，只是想从文山会海中稍稍解脱松绑一下”。
一句话，道出基层工作特别是材料工作之繁、之窘。从这个角度来说，理应对基层干部如何更合理使用政务大模型进行善意的提醒。但更重要的，是厘清其中的行为动机和难言之隐。是不是不必要的材料？有没有材料政绩之嫌？那种“以材料应付材料”的做法，才是AI应用走偏的重要原因。归根结底，还是要进一步减轻基层负担，让政务大模型从疲于应对的工具真正成为提升效能的神器。
有一句广为人知的话，“打败你的不是对手，颠覆你的不是同行，而是传统思维和落后观念。”或许，政府服务领域正在掀起一场浪潮。当技术突飞猛进的时候，关于治理的智慧也应乘势而上。
这正是：
三千案牍屏间逝，百万铨衡指上飞。
墨守成规矜故纸，智生穷变叩玄机。
(打油诗由DeepSeek生成)
来源：人民日报评论，作者：风凌度 【编辑:刘湃】