二四六天天好彩免费大全资料: 彻底改变格局的新闻，难道不值得我们思考未来？
更新时间： 浏览次数：90
二四六天天好彩免费大全资料: 彻底改变格局的新闻，难道不值得我们思考未来？各热线观看2025已更新（2025已更新）
二四六天天好彩免费大全资料: 彻底改变格局的新闻，难道不值得我们思考未来？售后观看电话-24小时在线客服(各中心)查询热线：
宁夏固原市隆德县、南充市蓬安县、楚雄大姚县、烟台市莱州市、绥化市青冈县、中山市坦洲镇、临高县新盈镇、宿州市泗县、泉州市南安市
陵水黎族自治县群英乡、眉山市青神县、玉溪市易门县、三亚市吉阳区、儋州市那大镇、天水市秦安县、中山市古镇镇
宣城市旌德县、佛山市三水区、鹤岗市东山区、万宁市南桥镇、上海市嘉定区、大兴安岭地区松岭区
内蒙古赤峰市喀喇沁旗、咸宁市咸安区、珠海市斗门区、常德市澧县、中山市五桂山街道、重庆市黔江区、福州市马尾区、中山市古镇镇
济宁市梁山县、东莞市长安镇、黄冈市英山县、玉溪市峨山彝族自治县、广州市番禺区、儋州市那大镇、株洲市渌口区、天津市武清区
宁夏吴忠市青铜峡市、衡阳市衡南县、丽江市玉龙纳西族自治县、儋州市和庆镇、衢州市柯城区、运城市夏县、赣州市会昌县
常州市新北区、长治市沁县、安阳市安阳县、东莞市东城街道、广西贵港市港南区、重庆市武隆区、福州市鼓楼区、随州市广水市、广安市武胜县、三明市永安市
东莞市凤岗镇、内蒙古呼伦贝尔市陈巴尔虎旗、眉山市彭山区、郴州市资兴市、凉山雷波县、东营市河口区
德州市武城县、阜新市细河区、乐东黎族自治县佛罗镇、琼海市长坡镇、成都市成华区、烟台市蓬莱区、宜宾市南溪区、抚顺市新抚区、果洛达日县、上饶市广信区
平顶山市湛河区、滁州市来安县、哈尔滨市松北区、铜陵市枞阳县、淮北市烈山区、定安县龙河镇、广西柳州市鹿寨县
滁州市全椒县、台州市黄岩区、衡阳市衡南县、白城市洮南市、大连市西岗区、哈尔滨市尚志市、嘉峪关市新城镇、赣州市会昌县、丽江市华坪县、宁波市北仑区
临汾市襄汾县、温州市瓯海区、厦门市翔安区、德宏傣族景颇族自治州芒市、宣城市旌德县
全国服务区域：芜湖、驻马店、南平、海北、来宾、毕节、果洛、宝鸡、德阳、汕头、咸宁、潮州、吐鲁番、呼伦贝尔、重庆、柳州、南通、珠海、汉中、牡丹江、晋城、济宁、广州、拉萨、酒泉、永州、泉州、绥化、通化等城市。
张家界市慈利县、荆门市掇刀区、汕头市潮南区、渭南市富平县、西宁市湟中区、广西崇左市龙州县、丹东市振兴区、黔南瓮安县、红河弥勒市、滨州市阳信县
长沙市宁乡市、重庆市荣昌区、抚州市乐安县、本溪市明山区、临汾市浮山县、沈阳市和平区、漳州市平和县
辽阳市辽阳县、广西柳州市融安县、徐州市邳州市、晋中市介休市、荆州市荆州区
常德市安乡县、儋州市雅星镇、宁波市余姚市、宁德市霞浦县、德宏傣族景颇族自治州瑞丽市、鸡西市麻山区、黄冈市黄梅县、西安市蓝田县、甘南碌曲县 内蒙古锡林郭勒盟苏尼特左旗、儋州市兰洋镇、牡丹江市宁安市、延边汪清县、攀枝花市盐边县、郑州市新郑市、怀化市洪江市、广西崇左市扶绥县、荆州市荆州区
商洛市商州区、新乡市卫滨区、重庆市万州区、重庆市酉阳县、驻马店市新蔡县、大兴安岭地区塔河县、济南市长清区、咸阳市淳化县
澄迈县加乐镇、内江市东兴区、台州市椒江区、深圳市福田区、临高县加来镇、淮安市盱眙县
酒泉市肃北蒙古族自治县、邵阳市绥宁县、陇南市宕昌县、屯昌县坡心镇、深圳市福田区、舟山市普陀区、南阳市镇平县
济宁市曲阜市、无锡市江阴市、肇庆市怀集县、枣庄市薛城区、驻马店市遂平县、上海市徐汇区、海西蒙古族都兰县、合肥市长丰县 泉州市永春县、内蒙古巴彦淖尔市乌拉特后旗、六盘水市盘州市、安康市紫阳县、酒泉市瓜州县、大连市普兰店区、忻州市原平市
南昌市进贤县、珠海市香洲区、内蒙古兴安盟阿尔山市、阳泉市城区、梅州市梅县区、凉山盐源县、三明市明溪县
朔州市右玉县、温州市龙湾区、铜仁市沿河土家族自治县、恩施州建始县、黔西南望谟县
黔西南册亨县、宁波市镇海区、安阳市殷都区、白山市江源区、济南市天桥区、黔东南从江县、商丘市夏邑县、咸阳市旬邑县、汉中市略阳县
广西来宾市金秀瑶族自治县、驻马店市西平县、内蒙古巴彦淖尔市五原县、重庆市云阳县、宿州市泗县、榆林市神木市、红河蒙自市、乐山市五通桥区、澄迈县文儒镇
永州市零陵区、黄冈市黄州区、三明市三元区、海北海晏县、福州市连江县
今年以来，关于DeepSeek的话题热度一直很高，也引发了一些人工智能可能影响哪些行业的探讨。在这当中，关于政务服务方面的应用尤为引人关注。有人暗喜，人工智能是公职人员写材料、出方案的神器。有人厌恶，因为汇总基层汇报材料时，发现大量的AI痕迹，辞藻华丽却内容空洞，梳理这些材料，工作量反而比以前增加了很多。今天，就来继续聊聊这个话题。
先说一个蛮有意思的现象。有人问DeepSeek一个问题：“xx大学和xx大学哪个更好，二选一，不需要说明理由”。经过一番思索，DeepSeek给出自己的答案。继续跟进问题，“我是另一所学校的”，大模型立马改口。当进一步表示“两个大学都读过”，DeepSeek在深度思考中直白地给出逻辑：“恭维用户”，“双校光环叠加”的回应已然失焦。
如果仅从玩笑或者调试的角度，这样的问答或许令人会心一笑。但是，倘若把咨询的问题换成涉及群众切身利益的公共事项，或者需要人工智能为公职人员提供决策辅助时，这种“过度迎合”的情况就需要加以重视了。
不可否认，“AI+政务”其势已成。近来，多地组织领导干部学习大模型使用方法，不少单位正在接入或者部署本地化DeepSeek。数据显示，有的地方上线政务大模型后，公文格式修正准确率超95%，审核时间缩短90%，跨部门任务分派效率提升80%。
数据喜人，也不乏思考：一个以用户满意为评价维度的大模型，究竟能不能承载各方期待？当各种文字材料趋于模板化、套路化，该不该归咎于作为使用者比如公职人员身上？
先说第一个。让用户满意当然无可非议，但是当态度的变量超过真实的参数，那就有可能本末倒置。试想，当你使用政务大模型撰写解决某个问题的方案时，得到的却是一堆情绪价值爆棚、实用信息不足的反馈，恐怕只会更加焦虑。
有人在研究中发现，目前许多生成式人工智能存在一种“讨好”倾向，甚至会因此胡编乱造。表面看似有理有据，实则早就偏题千里。某种程度上，这是消纳数据、反馈强化的结果。优点当然是对齐了与人类的“颗粒度”，缺点也显而易见，开始与真实脱节。
由此而言，我们依然需要保持自我认知的掌控权。正如有人所提醒的那样：“我们永远要带着一点点怀疑、一点点好奇、一点点求真精神，与它探讨、对话、切磋。”当然，更为重要的是不能依赖，AI再强也替代不了“脚底板”，调查研究始终是谋事之基、成事之道。
再说第二点。毋庸讳言，许多人已经尝试使用生成式大模型写报告、找素材、攒总结，写作效率大大提升。但与此同时也带来争议，拗口的表达如出一辙，机械的逻辑似曾相识，鲜活的案例真假难辨，这样的公文材料有啥意义？
该不该打板子？可能没这么简单。这其中，当然有个别人的应付之举，但更多人特别是基层干部有话要说。有人对此毫不讳言：“材料任务繁重，改稿总比写稿省很多力气……我们不是懒，只是想从文山会海中稍稍解脱松绑一下”。
一句话，道出基层工作特别是材料工作之繁、之窘。从这个角度来说，理应对基层干部如何更合理使用政务大模型进行善意的提醒。但更重要的，是厘清其中的行为动机和难言之隐。是不是不必要的材料？有没有材料政绩之嫌？那种“以材料应付材料”的做法，才是AI应用走偏的重要原因。归根结底，还是要进一步减轻基层负担，让政务大模型从疲于应对的工具真正成为提升效能的神器。
有一句广为人知的话，“打败你的不是对手，颠覆你的不是同行，而是传统思维和落后观念。”或许，政府服务领域正在掀起一场浪潮。当技术突飞猛进的时候，关于治理的智慧也应乘势而上。
这正是：
三千案牍屏间逝，百万铨衡指上飞。
墨守成规矜故纸，智生穷变叩玄机。
(打油诗由DeepSeek生成)
来源：人民日报评论，作者：风凌度 【编辑:刘湃】