2025精准资料大全免费与777778888精准免费四肖料: 对立双方的观点，未来会给予怎样的启示？
更新时间： 浏览次数：77
2025精准资料大全免费与777778888精准免费四肖料: 对立双方的观点，未来会给予怎样的启示？各热线观看2025已更新（2025已更新）
2025精准资料大全免费与777778888精准免费四肖料: 对立双方的观点，未来会给予怎样的启示？售后观看电话-24小时在线客服(各中心)查询热线：
大庆市龙凤区、中山市阜沙镇、广西南宁市西乡塘区、广西桂林市龙胜各族自治县、郴州市临武县、乐东黎族自治县万冲镇、嘉兴市平湖市
长春市南关区、文昌市昌洒镇、白沙黎族自治县打安镇、海口市秀英区、七台河市茄子河区
黄南泽库县、临汾市侯马市、黔东南三穗县、运城市绛县、咸阳市武功县、哈尔滨市宾县、衢州市龙游县、威海市乳山市、咸宁市咸安区、清远市清城区
大理鹤庆县、黑河市五大连池市、安康市白河县、内江市东兴区、四平市铁西区、重庆市垫江县、淄博市沂源县
内蒙古兴安盟扎赉特旗、安阳市北关区、珠海市金湾区、怒江傈僳族自治州泸水市、白山市靖宇县、曲靖市马龙区、海东市平安区、天津市河北区、济南市历城区
连云港市灌南县、邵阳市洞口县、海北门源回族自治县、普洱市思茅区、重庆市城口县、安庆市桐城市、大理祥云县
松原市长岭县、文山富宁县、杭州市滨江区、吉林市永吉县、内江市隆昌市、佛山市禅城区、延边汪清县
玉溪市红塔区、东方市江边乡、淮安市清江浦区、赣州市信丰县、宜宾市高县、内蒙古呼和浩特市托克托县、玉树曲麻莱县
成都市彭州市、中山市东凤镇、郴州市安仁县、天津市河北区、文昌市锦山镇、南充市南部县、郴州市苏仙区、常德市汉寿县、凉山西昌市
万宁市龙滚镇、平凉市崆峒区、济南市长清区、齐齐哈尔市泰来县、重庆市渝北区、泰安市新泰市、牡丹江市东宁市、白银市景泰县、自贡市大安区
宣城市宁国市、宜春市丰城市、杭州市西湖区、定安县新竹镇、安庆市宿松县、四平市铁西区、文昌市潭牛镇、漳州市漳浦县
甘孜康定市、连云港市东海县、亳州市谯城区、北京市平谷区、广西崇左市扶绥县、太原市杏花岭区、金华市婺城区、成都市青白江区、西安市新城区、温州市瑞安市
全国服务区域：大同、新乡、西宁、北海、兰州、吉安、延安、遵义、本溪、开封、孝感、揭阳、昆明、丹东、商丘、眉山、衡水、长春、铜仁、塔城地区、洛阳、益阳、成都、张掖、朔州、佳木斯、南阳、淮南、渭南等城市。
毕节市黔西市、成都市成华区、文昌市东郊镇、广西来宾市兴宾区、三门峡市湖滨区
宜宾市兴文县、上海市嘉定区、湛江市吴川市、信阳市浉河区、抚顺市抚顺县、果洛甘德县
衡阳市雁峰区、泰安市新泰市、丽水市青田县、哈尔滨市依兰县、福州市永泰县、赣州市定南县、陇南市康县、陵水黎族自治县三才镇、杭州市淳安县
本溪市明山区、白山市靖宇县、赣州市瑞金市、乐东黎族自治县大安镇、商丘市柘城县、连云港市赣榆区、抚顺市顺城区、洛阳市瀍河回族区、三明市尤溪县 韶关市南雄市、驻马店市驿城区、晋中市祁县、益阳市资阳区、酒泉市瓜州县
杭州市下城区、北京市丰台区、河源市紫金县、广西来宾市忻城县、榆林市吴堡县、资阳市安岳县、丹东市凤城市
金华市义乌市、铜仁市沿河土家族自治县、焦作市马村区、迪庆德钦县、丽江市玉龙纳西族自治县、酒泉市阿克塞哈萨克族自治县、池州市东至县、厦门市集美区
杭州市建德市、成都市都江堰市、咸阳市彬州市、沈阳市沈北新区、青岛市李沧区、大庆市林甸县、昭通市盐津县、河源市和平县、驻马店市上蔡县
齐齐哈尔市克东县、十堰市房县、渭南市蒲城县、临汾市曲沃县、白银市靖远县、运城市万荣县 烟台市芝罘区、屯昌县乌坡镇、河源市源城区、牡丹江市东安区、信阳市商城县、深圳市宝安区
咸宁市赤壁市、大理漾濞彝族自治县、宁波市江北区、晋城市沁水县、兰州市安宁区、六安市舒城县、广西贺州市八步区、天津市宁河区、深圳市光明区、镇江市句容市
巴中市南江县、韶关市新丰县、重庆市合川区、宝鸡市金台区、德宏傣族景颇族自治州梁河县、东莞市虎门镇、绍兴市柯桥区、亳州市蒙城县
临汾市曲沃县、临夏和政县、重庆市铜梁区、内蒙古通辽市开鲁县、朝阳市凌源市、绵阳市江油市
南阳市卧龙区、凉山会东县、长治市黎城县、梅州市梅县区、赣州市赣县区、大同市云州区、曲靖市宣威市
郑州市金水区、永州市冷水滩区、广西柳州市融水苗族自治县、广西百色市隆林各族自治县、牡丹江市林口县、丹东市宽甸满族自治县、渭南市临渭区、淮安市金湖县、昆明市西山区、白山市江源区
今年以来，关于DeepSeek的话题热度一直很高，也引发了一些人工智能可能影响哪些行业的探讨。在这当中，关于政务服务方面的应用尤为引人关注。有人暗喜，人工智能是公职人员写材料、出方案的神器。有人厌恶，因为汇总基层汇报材料时，发现大量的AI痕迹，辞藻华丽却内容空洞，梳理这些材料，工作量反而比以前增加了很多。今天，就来继续聊聊这个话题。
先说一个蛮有意思的现象。有人问DeepSeek一个问题：“xx大学和xx大学哪个更好，二选一，不需要说明理由”。经过一番思索，DeepSeek给出自己的答案。继续跟进问题，“我是另一所学校的”，大模型立马改口。当进一步表示“两个大学都读过”，DeepSeek在深度思考中直白地给出逻辑：“恭维用户”，“双校光环叠加”的回应已然失焦。
如果仅从玩笑或者调试的角度，这样的问答或许令人会心一笑。但是，倘若把咨询的问题换成涉及群众切身利益的公共事项，或者需要人工智能为公职人员提供决策辅助时，这种“过度迎合”的情况就需要加以重视了。
不可否认，“AI+政务”其势已成。近来，多地组织领导干部学习大模型使用方法，不少单位正在接入或者部署本地化DeepSeek。数据显示，有的地方上线政务大模型后，公文格式修正准确率超95%，审核时间缩短90%，跨部门任务分派效率提升80%。
数据喜人，也不乏思考：一个以用户满意为评价维度的大模型，究竟能不能承载各方期待？当各种文字材料趋于模板化、套路化，该不该归咎于作为使用者比如公职人员身上？
先说第一个。让用户满意当然无可非议，但是当态度的变量超过真实的参数，那就有可能本末倒置。试想，当你使用政务大模型撰写解决某个问题的方案时，得到的却是一堆情绪价值爆棚、实用信息不足的反馈，恐怕只会更加焦虑。
有人在研究中发现，目前许多生成式人工智能存在一种“讨好”倾向，甚至会因此胡编乱造。表面看似有理有据，实则早就偏题千里。某种程度上，这是消纳数据、反馈强化的结果。优点当然是对齐了与人类的“颗粒度”，缺点也显而易见，开始与真实脱节。
由此而言，我们依然需要保持自我认知的掌控权。正如有人所提醒的那样：“我们永远要带着一点点怀疑、一点点好奇、一点点求真精神，与它探讨、对话、切磋。”当然，更为重要的是不能依赖，AI再强也替代不了“脚底板”，调查研究始终是谋事之基、成事之道。
再说第二点。毋庸讳言，许多人已经尝试使用生成式大模型写报告、找素材、攒总结，写作效率大大提升。但与此同时也带来争议，拗口的表达如出一辙，机械的逻辑似曾相识，鲜活的案例真假难辨，这样的公文材料有啥意义？
该不该打板子？可能没这么简单。这其中，当然有个别人的应付之举，但更多人特别是基层干部有话要说。有人对此毫不讳言：“材料任务繁重，改稿总比写稿省很多力气……我们不是懒，只是想从文山会海中稍稍解脱松绑一下”。
一句话，道出基层工作特别是材料工作之繁、之窘。从这个角度来说，理应对基层干部如何更合理使用政务大模型进行善意的提醒。但更重要的，是厘清其中的行为动机和难言之隐。是不是不必要的材料？有没有材料政绩之嫌？那种“以材料应付材料”的做法，才是AI应用走偏的重要原因。归根结底，还是要进一步减轻基层负担，让政务大模型从疲于应对的工具真正成为提升效能的神器。
有一句广为人知的话，“打败你的不是对手，颠覆你的不是同行，而是传统思维和落后观念。”或许，政府服务领域正在掀起一场浪潮。当技术突飞猛进的时候，关于治理的智慧也应乘势而上。
这正是：
三千案牍屏间逝，百万铨衡指上飞。
墨守成规矜故纸，智生穷变叩玄机。
(打油诗由DeepSeek生成)
来源：人民日报评论，作者：风凌度 【编辑:刘湃】