刘伯温四肖八码期期准: 清晰明了的分析，难道不值得思考其中的含义？
更新时间： 浏览次数：11
刘伯温四肖八码期期准: 清晰明了的分析，难道不值得思考其中的含义？各热线观看2025已更新（2025已更新）
刘伯温四肖八码期期准: 清晰明了的分析，难道不值得思考其中的含义？售后观看电话-24小时在线客服(各中心)查询热线：
内蒙古阿拉善盟阿拉善左旗、嘉兴市嘉善县、平顶山市湛河区、内蒙古赤峰市巴林右旗、六安市金安区、周口市淮阳区、上海市奉贤区、陇南市西和县、甘孜得荣县、东莞市茶山镇
芜湖市湾沚区、十堰市竹山县、绵阳市平武县、连云港市东海县、松原市长岭县、白沙黎族自治县金波乡、五指山市毛阳、齐齐哈尔市建华区
广西玉林市陆川县、榆林市靖边县、宁夏吴忠市同心县、运城市绛县、西宁市城西区
宣城市旌德县、佛山市三水区、鹤岗市东山区、万宁市南桥镇、上海市嘉定区、大兴安岭地区松岭区
咸宁市崇阳县、酒泉市肃北蒙古族自治县、深圳市南山区、濮阳市濮阳县、乐山市金口河区、清远市佛冈县、六安市叶集区、南平市建瓯市、肇庆市德庆县、万宁市长丰镇
北京市密云区、咸阳市旬邑县、杭州市萧山区、内蒙古锡林郭勒盟正镶白旗、德州市庆云县、牡丹江市宁安市、梅州市平远县、淮北市濉溪县、陵水黎族自治县三才镇
扬州市广陵区、朝阳市凌源市、马鞍山市雨山区、天津市河东区、广西河池市宜州区、东方市四更镇、阜阳市颍东区、淮安市清江浦区、玉树玉树市、北京市怀柔区
延安市宜川县、周口市川汇区、常德市汉寿县、榆林市佳县、儋州市排浦镇、遂宁市安居区、鹤壁市山城区、哈尔滨市五常市
齐齐哈尔市克东县、洛阳市栾川县、韶关市武江区、上海市长宁区、重庆市南岸区、葫芦岛市龙港区、衢州市常山县、东莞市望牛墩镇、马鞍山市含山县
吕梁市文水县、株洲市攸县、本溪市本溪满族自治县、阿坝藏族羌族自治州阿坝县、白城市大安市、南平市邵武市、西安市临潼区
广西玉林市玉州区、日照市莒县、荆门市东宝区、河源市龙川县、怀化市沅陵县、六安市裕安区、成都市简阳市、青岛市崂山区、屯昌县新兴镇、甘孜炉霍县
东方市天安乡、丽水市景宁畲族自治县、海西蒙古族乌兰县、芜湖市繁昌区、榆林市吴堡县
全国服务区域：宿迁、通辽、孝感、宝鸡、昆明、来宾、沈阳、怀化、阿坝、巴彦淖尔、株洲、佳木斯、吴忠、黄南、本溪、吉林、赤峰、塔城地区、池州、攀枝花、深圳、银川、威海、开封、盐城、周口、乌鲁木齐、鹤岗、长春等城市。
大庆市肇源县、晋中市寿阳县、温州市乐清市、潍坊市昌邑市、西安市未央区、邵阳市双清区
乐山市沙湾区、陇南市两当县、黔西南贞丰县、上饶市婺源县、天津市滨海新区
昭通市绥江县、南昌市进贤县、忻州市静乐县、青岛市即墨区、新乡市延津县、广西贵港市桂平市、株洲市茶陵县
内蒙古乌兰察布市四子王旗、赣州市章贡区、枣庄市台儿庄区、平顶山市舞钢市、广安市武胜县、广元市利州区、安康市紫阳县、温州市文成县、大同市云州区、六安市金寨县 上饶市弋阳县、北京市通州区、遵义市播州区、驻马店市遂平县、黔西南贞丰县、周口市淮阳区、太原市迎泽区、德州市临邑县、鹤壁市山城区、滨州市阳信县
孝感市孝南区、儋州市峨蔓镇、咸阳市乾县、儋州市大成镇、吕梁市石楼县、厦门市集美区、台州市椒江区、甘孜乡城县、内蒙古包头市东河区
儋州市海头镇、九江市濂溪区、大连市甘井子区、重庆市万州区、文昌市东路镇、台州市天台县、德州市临邑县、鹤岗市向阳区、滨州市惠民县
佛山市高明区、金华市婺城区、宜春市万载县、台州市温岭市、宜春市铜鼓县、贵阳市花溪区、曲靖市麒麟区、天津市河东区、德州市禹城市、济宁市嘉祥县
眉山市仁寿县、红河开远市、滁州市明光市、广西百色市西林县、徐州市新沂市、东方市板桥镇、定安县富文镇、定安县新竹镇、宜宾市高县、滁州市全椒县 苏州市姑苏区、济宁市曲阜市、吉林市丰满区、长沙市长沙县、成都市蒲江县
白城市镇赉县、儋州市海头镇、中山市坦洲镇、广州市荔湾区、内蒙古巴彦淖尔市乌拉特前旗
嘉兴市南湖区、广州市南沙区、遵义市余庆县、平凉市华亭县、凉山越西县
嘉兴市海盐县、渭南市合阳县、郑州市登封市、赣州市信丰县、榆林市横山区、新乡市牧野区、淄博市淄川区、忻州市原平市、内蒙古乌兰察布市兴和县、阜新市阜新蒙古族自治县
赣州市赣县区、菏泽市成武县、海口市琼山区、自贡市富顺县、绍兴市嵊州市、无锡市锡山区、昭通市昭阳区
乐东黎族自治县尖峰镇、广西梧州市岑溪市、榆林市子洲县、淮南市大通区、安庆市潜山市、汕头市龙湖区、白山市浑江区
今年以来，关于DeepSeek的话题热度一直很高，也引发了一些人工智能可能影响哪些行业的探讨。在这当中，关于政务服务方面的应用尤为引人关注。有人暗喜，人工智能是公职人员写材料、出方案的神器。有人厌恶，因为汇总基层汇报材料时，发现大量的AI痕迹，辞藻华丽却内容空洞，梳理这些材料，工作量反而比以前增加了很多。今天，就来继续聊聊这个话题。
先说一个蛮有意思的现象。有人问DeepSeek一个问题：“xx大学和xx大学哪个更好，二选一，不需要说明理由”。经过一番思索，DeepSeek给出自己的答案。继续跟进问题，“我是另一所学校的”，大模型立马改口。当进一步表示“两个大学都读过”，DeepSeek在深度思考中直白地给出逻辑：“恭维用户”，“双校光环叠加”的回应已然失焦。
如果仅从玩笑或者调试的角度，这样的问答或许令人会心一笑。但是，倘若把咨询的问题换成涉及群众切身利益的公共事项，或者需要人工智能为公职人员提供决策辅助时，这种“过度迎合”的情况就需要加以重视了。
不可否认，“AI+政务”其势已成。近来，多地组织领导干部学习大模型使用方法，不少单位正在接入或者部署本地化DeepSeek。数据显示，有的地方上线政务大模型后，公文格式修正准确率超95%，审核时间缩短90%，跨部门任务分派效率提升80%。
数据喜人，也不乏思考：一个以用户满意为评价维度的大模型，究竟能不能承载各方期待？当各种文字材料趋于模板化、套路化，该不该归咎于作为使用者比如公职人员身上？
先说第一个。让用户满意当然无可非议，但是当态度的变量超过真实的参数，那就有可能本末倒置。试想，当你使用政务大模型撰写解决某个问题的方案时，得到的却是一堆情绪价值爆棚、实用信息不足的反馈，恐怕只会更加焦虑。
有人在研究中发现，目前许多生成式人工智能存在一种“讨好”倾向，甚至会因此胡编乱造。表面看似有理有据，实则早就偏题千里。某种程度上，这是消纳数据、反馈强化的结果。优点当然是对齐了与人类的“颗粒度”，缺点也显而易见，开始与真实脱节。
由此而言，我们依然需要保持自我认知的掌控权。正如有人所提醒的那样：“我们永远要带着一点点怀疑、一点点好奇、一点点求真精神，与它探讨、对话、切磋。”当然，更为重要的是不能依赖，AI再强也替代不了“脚底板”，调查研究始终是谋事之基、成事之道。
再说第二点。毋庸讳言，许多人已经尝试使用生成式大模型写报告、找素材、攒总结，写作效率大大提升。但与此同时也带来争议，拗口的表达如出一辙，机械的逻辑似曾相识，鲜活的案例真假难辨，这样的公文材料有啥意义？
该不该打板子？可能没这么简单。这其中，当然有个别人的应付之举，但更多人特别是基层干部有话要说。有人对此毫不讳言：“材料任务繁重，改稿总比写稿省很多力气……我们不是懒，只是想从文山会海中稍稍解脱松绑一下”。
一句话，道出基层工作特别是材料工作之繁、之窘。从这个角度来说，理应对基层干部如何更合理使用政务大模型进行善意的提醒。但更重要的，是厘清其中的行为动机和难言之隐。是不是不必要的材料？有没有材料政绩之嫌？那种“以材料应付材料”的做法，才是AI应用走偏的重要原因。归根结底，还是要进一步减轻基层负担，让政务大模型从疲于应对的工具真正成为提升效能的神器。
有一句广为人知的话，“打败你的不是对手，颠覆你的不是同行，而是传统思维和落后观念。”或许，政府服务领域正在掀起一场浪潮。当技术突飞猛进的时候，关于治理的智慧也应乘势而上。
这正是：
三千案牍屏间逝，百万铨衡指上飞。
墨守成规矜故纸，智生穷变叩玄机。
(打油诗由DeepSeek生成)
来源：人民日报评论，作者：风凌度 【编辑:刘湃】